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Una herramienta multifuncional
Ciencia abierta
Lista de ciudades/regiones francesas
- Albi y su región
- Alençon St-Lô y la región
- Amiens y su región
- Angers y su región
- Angoulême y su región
- Annecy y su región
- Annemasse y su región
- Bayonne y su región
- Besançon y su región
- Béziers y su región
- Bordeaux y su región
- Brest y su región
- Caen y su región
- Carcassonne y su región
- Cherbourg y su región
- Clermont-Ferrand y su región
- Creil y su región
- Dijon y su región
- Douai y su región
- Dunkerque y su región
- Grenoble y su región
- La Réunion
- La Rochelle y su región
- Le Havre y su región
- Lille y su región
- Longwy y su región
Lista de ciudades/regiones canadienses
Lista de ciudades/regiones de América Latina
Ayuda para el uso de la interfaz
1) Detalles
Los datos utilizados en Mobiliscope proceden de encuestas públicas sobre los desplazamientos cotidianos. Los datos más antiguos son de 2009 y los más recientes de 2019. Con el fin de localizar a la población presente en cada sector de las ciudades para cada hora "en punto" (4:00, 5:00, etc.) del día, hemos transformado los datos de desplazamientos en datos de presencias por hora. Sólo se tienen en cuenta los viajes que tuvieron lugar en un día laborable (de lunes a viernes) para representar un día laborable "ficticio".
Las proporciones/número de personas por sector y por hora que aparecen en el Mobiliscope son estimaciones. Por lo tanto, están sujetos a un margen de error estadístico.
La versión actual de Mobiliscope (v4.2) incluye 58 ciudades y sus alrededores.
Para elegir la ciudad a observar, puede utilizar el menú desplegable 
o buscar por el nombre del municipio utilizando la herramienta de la lupa 
.
2) Seleccione un indicador que se mostrará en el mapa central y en los gráficos
En el menú de la izquierda, elija un indicador y seleccione una visualización porcentual, en stock o de flujo.
Para conocer los detalles de los indicadores , haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del indicador.
Modo de flujo permite conocer el número de personas presentes en un sector que residen en otro sector (incluido en el perímetro de la encuesta). En el mapa, los enlaces que aparecen al pasar el ratón por la zona de presencia están vinculados a las principales zonas de residencia. Este modo no está disponible en las pantallas táctiles.
3) Observar la evolución del mapa a lo largo del día
Pulse el botón de reproducción situado a la izquierda de la "línea del tiempo" para animar el mapa según las 24 horas del día.
4) Observar un sector determinado
Seleccione un sector haciendo clic en el mapa.
Observe el gráfico "en el sector sececcionado": permite ver a lo largo de las 24 horas del día la evolución de la población presente en ese sector (y para cada uno de los grupos que componen el indicador seleccionado en el menú). La leyenda de los gráficos sigue el mismo código de colores que el menú. En este gráfico, el transporte público aparece en azul, los vehículos privados motorizados en rosa y los modos suaves en verde.
Haciendo clic en la pestaña "simple", se puede ver la evolución de un grupo de población determinado.
5) Estudiar la segregación espacial
El bloque de gráficos titulado "En toda la región" presenta dos índices estadísticos calculados en todos los sectores de la región para cada hora del día.
El índice de Duncan (también llamado Dissimilarity index') mide la intensidad de la segregación de cada grupo en un indicador:
El ejemplo anterior muestra, hora por hora, el índice de Duncan (París y su región - 2010) según el indicador "barrios prioritarios", que distingue entre dos subgrupos de población: las personas que viven en barrios prioritarios según la política urbana y las que viven fuera de estos barrios prioritarios. El índice de Duncan, entre 0 y 1, mide la desviación de una distribución equitativa. Si el índice es 0, significa que todos los sectores de la región acogen a ambos subgrupos de población en la misma proporción que los del conjunto de la región; por el contrario, si el índice es 1, significa que cada sector de la región acoge sólo a uno de los dos grupos. En nuestro caso, el valor más alto se sitúa entre las 20:00 y las 7:00 horas, lo que indica una mayor segregación nocturna (más alejada de la distribución equitativa): corresponde a la hora en que la mayoría de los individuos de ambos grupos están en casa o en su sector de residencia. En cambio, durante el día, el valor del índice disminuye. Esto significa que, debido a su movilidad, las personas que viven en los barrios prioritarios y las que viven fuera de ellos están "mezcladas" en todos los sectores de la región (una situación más cercana a la distribución equitativa).
Al hacer clic en el botón "Moran" aparece un segundo gráfico que muestra el índice de Moran que mide la similitud de los perfiles de población presentes en cada sector con los de sus sectores vecinos :
El índice de Moran varía de -1 a +1: cuanto más se acerque su valor a 1, más parecidos (similares en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos; cuanto más se acerque su valor a -1, más disímiles (diferentes en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos. Cuando el índice de Moran es 0, no aparece ninguna estructura de similitud/disimilitud entre sectores vecinos en toda la región. En nuestro ejemplo, el índice es positivo y aumenta durante el día. Esto significa que durante el día se forman bloques de zonas similares (según el número de habitantes de los barrios prioritarios presentes en ellos). Este resultado no contradice el índice de Duncan, sino que lo complementa: durante el día, los habitantes de los barrios prioritarios frecuentan otros sectores distintos de su sector de residencia (su distribución espacial dentro de los sectores de la región es más homogénea), pero tienden a estar presentes en sectores próximos entre sí.
Obsérvese que cuando un indicador se compone de dos grupos (hombres/mujeres, viven dentro/fuera barrios prioritarios), los valores del índice son los mismos para uno u otro grupo y, por tanto, las curvas se superponen. Para obtener más información sobre los dos índices utilizados, haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del índice.
6) Cambiar el fondo del mapa
Haciendo clic en el botón 
, hay varios fondos de mapa disponibles para ayudarle a orientarse en el mapa interactivo: un fondo de mapa simple (mostrado por defecto), un fondo de mapa más detallado (OpenStreetMap) y un fondo compuesto por fotografías aéreas.
Este menú contiene otras capas de información específicas para ciertas ciudades. Por ejemplo, puede visualizar el perímetro de los barrios prioritarios de las ciudades francesas o los anillos centro/periferia de las ciudades latinoamericanas.
7) Descargar datos
Los datos agregados que se muestran en la herramienta están bajo la licencia de código abierto ODbL y son libremente reutilizables siempre que permanezcan bajo una licencia de código abierto y se mencionen las fuentes.
Al hacer clic en el botón 
encima del mapa central, puede descargar los datos de presencia por sector y hora.
Al hacer clic en el botón junto al gráfico inferior, puede descargar datos sobre el grado de segregación (índice de Duncan o Moran) hora a hora en la región.
8) Compartir URL correspondiente a la geovisualización mostrada
Haciendo clic en el botón 
, puedes copiar la URL de tu mapa o compartirlo directamente por correo electrónico o en las redes sociales. La URL registra su elección de indicador, así como la zona y la hora seleccionadas.
Para ir más allá
Al visitar el Datos, Indicadores ou Geovisualización obtendrá más información sobre los métodos utilizados en Mobiliscope.
¡Disfrute de su visita!
Geovisualización
Ciudad por ciudad
Cada página de geovisualización corresponde al perímetro geográfico de una de las encuestas origen-destino utilizadas en Mobiliscope y lleva el nombre de la ciudad "centro". Los perímetros, que varían en tamaño de una encuesta a otra -pueden ser aglomeraciones urbanas, departamentos o regiones-, se dividen en sectores correspondientes a barrios, municipios o agrupaciones de municipios.
Para cada ciudad y su "región", la interfaz se compone de la misma manera:
1) En el menú de los indicadores (a la izquierda), el usuario puede elegir visualizar el conjunto de la población presente (indicador «Global») o bien verla según su perfil demográfico (Sexo, Grupo de edad y Composición del hogar ), su perfil social (Nivel educativo, Categoría socioprofesional, Ingresos del hogar y Ocupación profesional), o incluso según la situación del lugar de residencia en la ciudad. También es posible observar los tipos de actividades realizadas por la población presente en cada uno de los sectores a una hora seleccionada, así como el modo de transporte utilizado para llegar al destino.
2) En el centro de la pantalla, aparece un mapa según el indicador elegido en el menú de la izquierda. El mapa es dinámico: puede hacer zoom, desplazarse sobre él, deslizar el ratón para que aparezcan los nombres de los sectores. Para ubicarse con más facilidad, puede visualizar capas Open Street Map más o menos detalladas.
3) En la parte derecha de la pantalla, un primer gráfico (arriba) permite visualizar información detallada para el sector seleccionado en el mapa y seguir la evolución a lo largo del día de la distribución de la población presente en ese sector (en stock o en porcentaje). Un segundo gráfico (abajo) da información sobre la intensidad de la segregación en el conjunto de la región considerada a las diferentes horas del día.
4) El eje de las horas situado arriba del mapa permite animar los datos hora por hora.
Para la información (carto)gráfica relativa a un indicador determinado, se ha elegido un mismo código de color. Los gradientes de color se han construido gracias a la aplicación color gradients explorer.
Mapa
Se proponen tres modos de representación cartográfica: mapas de coropletas, de círculos proporcionales y de flujo.
Los datos utilizados para los mapas están disponibles bajo bajo licencia abierta y pueden descargarse pulsando el botón situado junto al título del mapa. Más información aquí.
Mapas de coropletas
Los mapas de coropletas muestran los porcentajes (%) estimados de personas de un grupo determinado por sector. En el caso del indicador "Población total", también hay un modo de representación que permite mostrar la densidad de población presente (n° personas / km²) por sector. La leyenda siempre está construida con 5 clases (8 clases para la densidad de población) cuyos límites siguen siendo los mismos a lo largo del día en una región determinada. Se utilizan diferentes métodos de discretización para definir los límites de estas cinco clases:
- Para la mayoría de los indicadores (Grupo de edad, Composición del hogar,Nivel educativo, Categoría socio-ocupacional, Informalidad laboral, Ocupación principal, Estrato socioeconómico, Tenencia de la vivienda y modo de transporte), se utiliza una discretización en cuantiles: cada clase agrupa un 20% de los sectores de la región considerada en las 24h del día. Al ser la distribución diferente de una ciudad a otra, los límites de clases varían igualmente entre ciudades.
- Una discretización en igual amplitud se ha aplicado para cuatro indicadores: Residente en/fuera del sector, Sexo, Barrios Prioritarios en Políticas Urbanas y Ingresos del hogar. Para el indicador Residente en/fuera del sector, la leyenda es idéntica para todas las regiones de Mobiliscope y para las dos modalidades, puesto que las distribuciones oscilan siempre entre el 0% y el 100% (de residentes o de no-residentes por sector). Para los otros tres indicadores, los límites de clases difieren de una ciudad a otra en razón de distribuciones estadísticas muy variables para cada ciudad.
- Se utiliza una discretización en umbrales naturales (Jenks) para los indicadores Anillo de residencia, Departamento de residencia (Paris y su región) y Actividad a partir de la distribución de los datos de cada región. Así pues, los límites de clase varían en función de la región observada.
- Para el indicador Población total, las densidades de población se discretizan en ocho clases según el método de medias anidadas. Las clases obtenidas son por tanto propias a cada región, pero siguen siendo idénticas a lo largo del día en una región determinada.
Mapas de círculos proporcionales
En los mapas de círculos proporcionales (que representan el número estimado de personas de un grupo determinado a escala de los sectores), el tamaño de los círculos es proporcional al stock de personas presentes en los sectores. La proporcionalidad es rigurosamente similar para todos los mapas de una misma región y a cualquier hora (puede variar según la región observada).
Mapas de círculos proporcionales y de flujo
En los mapas de círculos proporcionales y de flujo (que representan el número estimado de personas no residentes de un grupo determinado a escala de los sectores), el tamaño de los círculos es proporcional al stock de personas presentes no residentes. La proporcionalidad es rigurosamente similar para todos los mapas de una misma región y a cualquier hora (puede variar según la región observada). Para evitar cualquier redundancia, este modo de representación no está disponible para la modalidad "a casa" del indicador "actividad", ni para el indicador relativo a la población residente/no residente.
Para este modo de representación, las relaciones (que se muestran al deslizar el ratón) corresponden a los principales sectores de residencia de las personas presentes en el sector seleccionado. Por razones de confidencialidad y de poder estadístico, hemos aplicado un umbral de 6 personas (en dato bruto no ponderado) por debajo del cual no representamos las relaciones entre el sector de residencia y el sector de presencia. La leyenda de las relaciones es similar para todos los mapas de una misma región y a cualquier hora (pero puede variar en función de la región observada).
Gráficos
El gráfico de arriba muestra hora por hora la evolución de la población presente (en número o en porcentaje) en el sector seleccionado (haciendo clic en el mapa central). Este gráfico se declina en dos modos: visualización de una única modalidad ("simple") o visualización del conjunto de las modalidades de un indicador ("apilada").
El gráfico de abajo propone dos medidas de la segregación a escala de la región observada. Estas medidas de la segregación se calculan para cada una de las horas del día.
- Índice de disimilitud de Duncan mide el grado de segregación de un grupo de individuos en el espacio. Varía de 0 (segregación mínima) a 1 (segregación máxima). Expresa la proporción de individuos de este grupo que tendrían que cambiar de sector si la proporción de individuos de este grupo fuera la misma en todos los sectores de la región. Cuando este índice se utiliza para medir la segregación de una población dividida únicamente en dos grupos (por ejemplo, hombres y mujeres), los valores de este índice son los mismos para cada uno de los dos grupos.
- El índice de Moran mide la intensidad de la relación entre la proximidad de los lugares y su grado de similitud (autocorrelación espacial). Varía de -1 (los lugares próximos tienen tendencia a ser más diferentes que los lugares alejados - autocorrelación negativa) a 1 (los lugares próximos tienen tendencia a parecerse más que los lugares alejados - autocorrelación positiva), un valor cercano a cero indica ausencia de estructura espacial.
En los gráficos de Duncan y de Moran, los valores mínimo y máximo son los mismos para todas las modalidades de un mismo indicador para que pueda efectuarse la comparación. Asimismo, los intervalos entre el mínimo y el máximo no pueden ser inferiores a 0,4 para no dar demasiada importancia a eventuales variaciones menores en la estructura espacial (cf. por ejemplo el indicador "sexo").
Los índices de Duncan y Moran se calculan respectivamente con las OasisR y spdep packages del software R.
Los datos sobre los índices Duncan y Moran mostrados en Mobiliscope están disponibles bajo licencia abierta y pueden descargarse pulsando el botón situado junto al gráfico de abajo. Más información aquí.
